又是一年校招季。
小红书在其「问出好 offer 第二季」校招直播间中，官宣了有史以来最大规模的 2026 校招——开放八大职类，包括算法、研发、产品、数据、商业、运营、设计、职能，其中技术岗位需求大幅增加，直接暴涨2.5 倍！
对于其中原因，小红书技术副总裁风笛表示：
一是公司处于高速发展期，新业务和功能快速涌现，需要大量人才加入；二是公司高度重视校招生的潜力和成长性，往届校招生快速成长为业务骨干，也坚定了我们持续投入校招生招聘和培养的决心。
这场直播还首次公开了小红书的AI 技术体系。
特别是针对小红书技术的王牌——搜索与推荐，进行了重点讲解。
在连麦环节，小红书真诚回应了不少同学关心的职业规划问题。
从扩招规模，到 AI 体系的首度披露，再到与同学们的分享交流，这场秋招直播已不仅只是招聘信息的发布，而更像是一场面向应届毕业生的"技术开放日"。
接下来，就一起看看其中的几个关键亮点——
小红书 AI 技术体系大揭秘
小红书技术副总裁风笛在直播中，就小红书的 AI 技术体系进行了详细解释。
一图看懂小红书 AI 技术体系
整体来看，小红书的 AI 技术体系可以分为五个板块：
AI Infra：提供了支撑小红书 AI 应用的基础设施，包括计算平台和数据处理框架，以确保 AI 模型和技术的高效运行；
基础模型：包括微调开源模型和自有基座模型，为小红书提供核心功能支持，如内容理解、推荐排序、个性化推送等，助力提升用户体验和内容精准度；
内容理解与创作：AI 技术应用于内容的创作和理解，包括图文生成和多模态内容的处理，提高创作效率并支持内容推荐；
信息分发：利用 AI 优化信息的分发，特别是在搜索、推荐系统等应用场景中，通过大模型进行精准的内容推送；
社区守护：运用 AI 技术维护社区生态，确保社区环境健康、安全。
其中包含的具体细节，都在下面这张图里了：
正是这五个板块支撑起了小红书这个 3.5+ 亿月活的庞大 UGC 社区。
推荐 / 搜索算法这样炼成
提起小红书，首先要聊的还要属信息分发场景中的推荐 / 搜索算法。
在很多用户眼里，小红书虽然不是传统意义上的搜索引擎，但它的使用体验往往"胜似搜索引擎"。
因为用户在这里检索到的不是冷冰冰的网页信息，而是普通人的生活经验和解答，这些内容真实、即时、丰富且具有鲜明的个性化特征。
与传统搜索引擎最大的不同，体现在小红书不仅仅只依赖于关键词匹配，而是更强调社区氛围与互动的价值。
很多时候，用户最想要的答案并不在标题或正文里，而是隐藏在评论区的讨论之中。小红书正是通过算法把这些深度互动挖掘出来，并与搜索结果建立紧密关联，满足用户在细分场景和长尾需求上的真实诉求。
在交互方式上，小红书也突破了传统"输入关键词"的范式。用户完全可以像和朋友聊天一样自然提问，搜索系统会自动理解语义，并结合历史行为、兴趣偏好和场景上下文，给出更贴合的结果。这种"记忆式"个性化能力，让搜索结果随着用户的使用而不断优化。
进一步地，小红书在搜索结果页还推出了「问一问」功能。当用户提出一个更复杂的问题时，系统不仅会调用自然语言处理（NLP）技术理解语义，还会综合多篇相关笔记生成答案，并附上引用出处，帮助用户快速获得整合后的结论，同时也能进一步浏览社区成员的真实分享。
既然说到这，不妨就看一看小红书的问一问，如何理解自身和其他传统搜索引擎的区别：
从技术层面看，小红书的搜索系统融合了NLP 语义理解与多模态技术，能够同时处理文本、图片、视频等多种形式的内容。
在应用层面，它通过"问题卡片""评论关联"等设计，把用户与答案、人与人之间的连接放在首位。这使得小红书的搜索不仅是信息检索工具，更是社区互动与知识获取的关键入口。
除了搜索引擎外，小红书的算法体系还涵盖多个关键领域，例如信息处理与数据管理、推荐系统算法、多模态推理等等。
这些算法共同作用，更智能地处理多样化内容，帮助你更快找到想要的东西，也让你在平台上的每一次互动都更有价值。
在面向翻译场景时，AI 大模型的应用也让小红书的多语言翻译更快、更自然，不仅能兼顾语境和语气，还能贴合不同文化习惯。
可以说，小红书在 AI 的应用上投入还是很大的，在场景上有非常多的应用和想象空间。
而除了讲技术之外，小红书也是蛮敢玩，直接让《令人心动的 offer》嘉宾、红圈所律师何运晨去夜探小红书且全程直播。
在线连麦学生，真诚回应问题
和不少直播间习惯"打鸡血"、"制造焦虑"的风格不同，小红书这场直播的气质真的很不一样——平实真诚，娓娓道来。
一开场，何律师就化身"侦探"，带大家云逛办公室：从茶水间、咖啡吧，到满墙手办的"薯办墙"，再从读书角，走到用积分兑换零食的零食区。
一路中，我们还了解到了小红书丰富的文化活动：比如全国各分部每季度举办约 700 场的社团日、可以带宠物上班的周五 Pet Day、以员工故事为原型拍的微短剧、员工上的 REDacademy 大师课是真的邀请了贾樟柯、许知远、王德峰等一众大师……
有一说一，这些活动真的很让人羡慕。只能说在小红书上班，有点意思！！
当然，光听介绍还不够过瘾。直播里，何律师还和小红书大佬一起开了连麦，现场回答了同学们最关心的问题。
AI 时代的职业规划
在连麦环节，圈宁同学向三位老师请教了关于 AI 浪潮下大学生该掌握哪些技能的问题。
牛客网 CEO 叶向宇的观点是：对年轻人来说，经验远没有潜力重要。学校的标签固然能证明一定能力，但更关键的，是你做事的方式。就算没有参与过"大项目"，只要在小项目里展现出学习力和精益求精的态度，同样能成为求职的加分项。
风笛则进一步补充："没经验"其实并不存在。无论是实验室里的研究、比赛作品，还是出于兴趣做的多媒体开源、天文图像处理，都能成为简历上的亮点，关键在于你是否足够投入。
前沿探索 or 商业落地，如何平衡？
在与另一位同学的连麦中，问题就更"硬核"了：
现在大模型领域，学界和业界的偏差非常大。在大模型快速迭代的背景下，应该如何平衡前沿研究探索与商业场景中的实际落地需求？
面对这个问题，风笛的观点也很直接：如果问出这个问题，那站在同学的立场，优先是商业落地。
因为在基础模型（foundation model）层面，门槛极高。不光是算力需求高、而且竞争也异常激烈。而现有模型的能力，已经足以覆盖大量实际应用场景。因此相比于科研，商业落地的空间反而更大、更自由。
叶向宇老师则从个人发展的角度分析，前沿探索通常只掌握在少数几家头部公司手里。对大多数普通人来说，尤其在求职时，抓住商业应用机会，往往更现实、更靠谱。
所以说，同学们若想拿下"心动的 offer "，就得找到真正感兴趣的方向，锻炼能力，塑造独特价值；
但是也不能闭门造车，而要关注外界发展，做到脚踏实地，星辰大海。
专属培养计划，助力人才成长
当谈到如何形成自己的特点时，风笛分享道：
与他人的不同在于你喜欢、你投入，而且能做好那个东西，兴趣与专注度非常重要。
事实上，风笛提到的这一点，正是小红书人才观的写照。
今年，小红书开启了史上最大规模的校招，同时也是由社招逐渐向校招倾斜的一年。
这既表明了小红书在当前发展阶段对人才的迫切需求，也体现了对年轻同学的重视——愿意从一开始就陪伴他们成长。
这种重视，就落地在从校招一线同学到 leader 层的各类人才发展项目上，而其中最核心的，还属薯光计划。
据小红书人才发展负责人启山介绍，所有校招生都会加入薯光计划，开启为期两年的成长之旅。在此期间，小红书会帮助大家快速理解小红书公司文化、快速融入小红书，与初代同事一起学习、共同成长。
除了"薯光计划"之外，针对不同序列的同学，小红书都有与之对应的丰富的培养计划：
产品校招生的 RPT（RED Product Trainee Program）、RPG（RED PM Generation）
面向技术人才发展的 RTC Alpha Program、RTC Beta Class 等项目。
以及商业、社区、职能等序列都有专属培养计划，这些培养计划与小红书极度扁平的组织架构相辅相成：专业线没有职级。
这意味着作为"小红薯"，新人能拥有充分的自主权，在实践中不断突破与成长。
这样的培养逻辑，也让小红书与多数互联网公司有所不同。小红书并不把培养人才局限在"更好的打工人"，而是希望激发同学们更广阔的潜能。
正如其 slogan" Inspire Lives，以科技为笔，以人文精神为墨，勾画人间烟火气，最抚凡人心"所宣示的，它更希望每一位同学在这里收获的不只是工作技能，而是全方位更充沛、更具创造力的成长。
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